| 27 марта 2019 г. — 9:31 PT
Победившая команда получит 1 миллион долларов призовых за самый быстрый полет дрона с ИИ по трассе в соревнованиях Drone Racing League’s AlphaPilot, спонсируемых Lockheed Martin. The NY Times только что опубликовала статью, объясняющую не только соревнования, но и конкретные проблемы, с которыми сталкивается ИИ. На данный момент пилоты дронов, такие как Пол Нурккала (Нурк) или Кен Лу, гораздо быстрее дронов, управляемых ИИ. Вопрос в том, как долго это будет продолжаться. Имея на кону 1 миллион долларов, можно поспорить, что найдется немало очень умных людей, пытающихся выяснить, как победить пилотов дронов-людей.
1 млн долларов за самый быстрый дрон с ИИ
Джейк Сверинген пишет для The NY Times:
ИИ управляет дронами (очень, очень медленно)
… сможет ли [искусственный интеллект] управлять дроном быстрее профессионального гонщика? На кону более 1 миллиона долларов, чтобы узнать.
В этом году девять команд будут соревноваться в создании автономных дронов, способных проходить трассу…
Победивший дрон [чемпионата мира Drone Racing League], стандартный для лиги Racer3, достиг скорости более 90 миль в час, но для его управления требовался человек.
Но реальный мир может быть невероятно шумным местом, и многие транспортные средства с ИИ, а также автономные транспортные средства, по-прежнему с трудом преуспевают в нем.
В 2017 году Лаборатория реактивного движения НАСА построила три автономных дрона и устроила гонку против Кена Лу, эксперта по пилотированию дронов. Он легко победил их всех.
Соревнования AlphaPilot, спонсируемые Lockheed Martin и являющиеся частью нового Circuit Artificial Intelligence Robotic Racing лиги, направлены на привлечение интереса и исследований в области самоуправляемых или автономных транспортных средств. Девять команд будут соревноваться этой осенью из 430, проходящих квалификационные раунды…
Победившая команда получит приз в 1 миллион долларов. Если дрон с ИИ также сможет победить лучшего пилота-человека в гонке один на один, команда получит дополнительные 250 000 долларов.
Как заявила лига, участники будут программировать Racer3, который включает в себя чип искусственного интеллекта от Nvidia, партнера по соревнованиям. Девять команд-победителей квалификации будут объявлены этой весной…
Машинное обучение позволяет ИИ обучаться гораздо быстрее, чем пилоты из плоти и крови. Человеку, желающему практиковаться 10 000 часов, потребуется три с половиной года по восемь часов в день. Компьютер, использующий машинное обучение, может пролететь 10 000 часов в симуляции за одну ночь.
Игроки, участвующие в AlphaPilot, будут соревноваться на одном и том же оборудовании.
Но там, где люди преуспевают — а ИИ в целом отстает — это в объединении этих индивидуальных навыков в единое целое и в работе с такой скоростью, на которую способны люди.
Автономные дроны также с трудом обрабатывают визуальную информацию, особенно на высоких скоростях, отчасти из-за недостатков датчиков.
Победителем соревнований AlphaPilot — и обладателем главного приза в 1 миллион долларов — скорее всего, станет команда, которая не только оптимизирует свои алгоритмы, но и пойдет на самые умные риски.
Всю статью можно прочитать здесь.
ОСТАВАЙТЕСЬ НА СВЯЗИ!
Если вы хотите быть в курсе всех последних новостей, эксклюзивных материалов, слухов и обзоров о дронах, подписывайтесь на нас в Twitter, Facebook, YouTube, Instagram или подпишитесь на нашу ежедневную рассылку, которая выходит каждый будний день в 18:00.
Приобретайте свой следующий дрон напрямую у производителей, таких как DJI, Parrot, Yuneec или у розничных продавцов, таких как Amazon, B&H, BestBuy или eBay. Используя наши ссылки, мы будем получать небольшую комиссию, но для вас это не будет стоить дополнительных денег. Спасибо, что помогаете DroneDJ расти!