
В сельской местности в зонах конфликтов, таких как Афганистан, разбросано, возможно, 100 миллионов неразорвавшихся боеприпасов, таких как мины. Теперь сочетание дронов и ИИ открывает новые перспективы для обнаружения мин и спасения жизней.
Дроны уже используются для обнаружения мин. Исследователи из Университета Бингемтона в Нью-Йорке использовали недорогие коммерческие модели дронов, оснащенные инфракрасными камерами, чтобы выявить на земле признаки, указывающие на установку мины. Но людям приходилось просматривать фотографии и искать эти признаки. Это очень трудоемкий процесс, и он подвержен ошибкам человека. Человек не может работать с одинаковой точностью постоянно.
Теперь исследователи добавили в процесс машинное обучение. Они использовали сверточные нейронные сети (CNN) для обучения модели распознаванию закономерностей, связанных с минами. Это особенно сложно с учетом бедствия советских мин ПФМ-1 «бабочка», названных так из-за их формы и небольшого размера. Их трудно найти не только из-за размера, но и из-за конструкции, которая в значительной степени исключает металл. Они также получили прозвище «игрушечная мина» из-за высокого уровня травматизма среди маленьких детей, которые находят эти устройства во время игр.
Перспективы движения вперед
Несмотря на все трудности обнаружения, исследователи сообщают, что нейронная сеть смогла распознать слабые признаки мин «бабочка» на видеозаписях с дронов. Более того, исследователи считают, что эту технологию можно перенести на поиск других неразорвавшихся боеприпасов, например, распознавание нарушенной почвы, где были установлены самодельные взрывные устройства (СВУ). «Методы на основе CNN легко обобщаются для обнаружения и картирования любых объектов с различными размерами и формами с любых дистанционно зондированных растровых изображений», — написали исследователи.
Тот факт, что недорогие потребительские дроны могут выполнять эту работу, свидетельствует о том, насколько далеко продвинулись технологии дронов, и намекает на то, насколько шире могут быть их применения.