| 1 октября 2020 г. — 8:39 PT
Дроны MQ-9 Reaper Национальной гвардии США получили обновление, которое дает им расширенные возможности искусственного интеллекта для отслеживания лесных пожаров в режиме реального времени. Новые дроны с поддержкой ИИ могут прогнозировать, куда распространится огонь, основываясь на данных о предыдущих пожарах.
Дроны впервые были использованы Национальной гвардией для отслеживания лесных пожаров в 2013 году после того, как военнослужащие Воздушной национальной гвардии Калифорнии были приписаны к 163-му разведывательному крылу, которое эксплуатировало беспилотник MQ-1 Predator.
В 2017 году дроны MQ-9 Reaper были подняты в воздух после того, как девять округов Калифорнии объявили чрезвычайное положение. Дроны сделали снимки всех действующих лесных пожаров, используя электрические, оптические и инфракрасные датчики для сбора максимально возможного объема данных для пожарных на земле.
Пожарные хотят знать периметр огня, чтобы сравнить, как он распространился с момента последней проверки, и куда он движется.
Майор ВВС Джейсон Флауэрс
Как только видеозапись сделана и отправлена в штаб Национальной гвардии, аналитики просматривают ее и обводят край огня в текущий момент времени, чтобы дать пожарным наилучшее представление о том, где находятся пожары и куда они, вероятно, переместятся дальше. Весь этот процесс обычно занимал около шести часов, что слишком долго при работе с быстро распространяющимся пожаром.
Вот здесь и вступает в игру новая система ИИ. В 2018 году Пентагон начал работать над системой ИИ, способной картографировать пожары гораздо быстрее, чем существующие методы. Автоматический картограф использует алгоритмы машинного обучения для обработки вручную размеченных кадров предыдущих пожаров, определяя сходства и вероятные места возгорания.
Компанией, занимающейся этим, является CrowdAI, стартап в области ИИ. Алгоритм CrowdAI теперь занимает около 30 минут для создания актуальной карты действующего пожара, а аналитики проводят окончательную проверку, чтобы убедиться, что все правильно. До сих пор карты оказывались точными, что в конечном итоге позволило бы исключить людей из процесса, сэкономив еще больше времени.
Фото: Национальная гвардия США