| 11 янв 2021 — 2:28 pm PT
Intel надеется, что ее новая передовая технология XXI века сделает дроны как минимум такими же умными, как насекомые, а возможно, и птицы.
Intel envision’s биологические дроны.
Компания устанавливает свои новые чипы Loihi в дроны, надеясь придать им возможности, приближенные к животным.
Дроны — удивительная технология. Но среди того, что они не могут делать, — это автономно летать в сложных условиях на высоких скоростях, не сталкиваясь с препятствиями.
Intel надеется, что ее нейроморфный чип Loihi сделает дронов более похожими на животных. Чип больше напоминает биологический мозг, чем электронный компьютер. По данным EEJournal, Loihi имеет 2 миллиарда транзисторов, симулирующих 130 000 нейронов и 130 миллионов синапсов.
Майк Дэвис руководит лабораторией нейроморфных вычислений в Intel.
«Животные, такие как кореллы, летают по миру со скоростью до 20 миль в час в незнакомых условиях, быстро изучая карту, ориентиры и препятствия, с которыми они сталкиваются», — сказал Дэвис Forbes. «Все типы поведения и возможностей, которых мы далеки от достижения с нашей сегодняшней технологией».
Intel начинает с применения нейроморфной технологии к камерам дронов. Обычная камера делает несколько снимков мира. Но Intel надеется, что Loihi позволит камерам функционировать больше, как естественные глаза, почти мгновенно реагируя на визуальные изменения.
Затем чип Loihi возьмет эти биологически подобные сигналы от камеры и обработает их больше, как биологический мозг.
Intel envision’s биологические дроны.
Ожидается, что эти улучшения в датчиках и анализе сделают дрон таким же быстрым и маневренным, как птица, без громоздкого, энергоемкого ЦПУ.
Как мы уже сообщали, дроны уже перенимают опыт животного мира в том, как летать и чувствовать.
В качестве испытательной площадки Intel использует эту технологию в гонках дронов с ETH Zurich. Швейцарский университет экспериментировал с автономными гонщиками дронов. И похоже, что им нужна помощь, особенно когда дело доходит до скорости.
Однако Forbes предполагает, что долгосрочные цели будут направлены на улучшение доставки и инспекций или выполнение реальных работ, таких как покраска мостов или опрыскивание посевов.
«Несмотря на десятилетия прогресса, мы все еще далеки от возможностей природных организмов. Как они вычисляют, двигаются в мире и потребляют данные в реальном времени». Говорит Дэвис. «Если мы сможем достичь такого рода возможностей — это действительно изменит мир».
Полное интервью с Дэвисом смотрите здесь.