| Май 17, 2021 — 4:54 утра по тихоокеанскому времени
Норвежская компания DNV, независимый эксперт в области обеспечения качества и управления рисками, запустила исследовательский проект по разработке каркаса для проверки и валидации данных при полностью автоматизированных проверках лопастей ветряных турбин с помощью дронов.
Присоединившись к Бристольскому университету и Perceptual Robotics в качестве партнеров, DNV стремится удовлетворить потребность в надежной, полностью автоматизированной обработке данных с дронов в инспекционной отрасли Великобритании.
В настоящее время этот процесс в значительной степени остается полуавтоматическим и зависит от визуального анализа данных изображений обученными экспертами. Однако DNV и ее партнеры стремятся использовать технологии машинного обучения для создания моделей искусственного интеллекта (ИИ), способных автоматически классифицировать и сегментировать данные с дронов, а также обнаруживать дефекты лопастей.
Прежде чем вы заметите, что автоматизированные проверки ветряных электростанций — это не новость, имейте в виду, что Perceptual Robotics и Бристольский университет также работают над этой концепцией с 2017 года благодаря щедрому гранту UK Innovate.
В то время как Perceptual Robotics собирает данные с дронов в коммерческих условиях, исследователи из Лаборатории визуальной информации Бристольского университета используют свой опыт в области 3D компьютерного зрения и обработки изображений для создания алгоритмов автоматической локализации инспекционных изображений и обнаружения дефектов. DNV добавляет к этому процессу столь необходимую отраслевую стандартизацию и соответствие.
Более широкое признание автономных инспекций дронами
Как эксперт в энергетической отрасли, DNV обеспечивает экспертную оценку, проверяет собранные данные с дронов, валидирует методологию и производительность алгоритмов ИИ, а также предоставляет рекомендации по существующим практикам, нормам и отраслевым сетям DNV и IEC.
Объясняя, как этот исследовательский проект станет ступенькой для развития полностью автоматизированной отрасли инспекций дронами, доктор Элизабет Трайгер, старший научный сотрудник DNV по цифровому обеспечению, говорит:
Это сотрудничество разработает и продемонстрирует автоматизированный конвейер обработки вместе с общим каркасом с целью достижения более широкого признания в отрасли и информирования будущих нормативных актов.
Исследовательский проект, начавшийся в апреле 2021 года, рассчитан на 12 месяцев. Как резюмирует Пьер К. Сеймс, директор по исследованиям и разработкам группы DNV:
С увеличением количества установленных ветряных турбин по всему миру, в том числе в удаленных и суровых условиях, объем собираемых инспекционных данных быстро превосходит возможности квалифицированных инспекторов, которые могут компетентно их анализировать. Этот исследовательский проект разработает средства для решения этой проблемы посредством алгоритмов машинного обучения и автоматизации процессов.