| 8 июля 2021 г. — 8:12 PT
Мы давно интересуемся программными решениями Bentley для корпоративных операторов дронов. Поэтому мы решили провести виртуальную встречу и узнать больше о том, что делают продукты компании. Мы сделали это. И теперь мы готовы поделиться некоторыми из наших открытий.
Если вы видели некоторые из впечатляющих цифровых двойников, созданных программным обеспечением Skydio 3D Scan, то, возможно, именно невероятная работа по объединению всех этих данных в превосходные цифровые двойники была выполнена программным обеспечением Bentley. Оно выполняет работу и делает это исключительно хорошо. Существуют и другие фотограмметрические движки, с которыми Skydio сотрудничает, включая DroneDeploy и RealityCapture, но Bentley также является одним из предпочтительных партнеров Skydio для выполнения этой задачи.
Давайте рассмотрим подробнее.
Огромное разнообразие продуктов
Во время нашего брифинга с Bentley мы в основном сосредоточились на том, как их программное обеспечение интегрируется с дронами, особенно в контексте корпоративных задач. Но, углубившись в веб-сайт компании, мы поняли, что они создали огромное количество отраслевых программных продуктов. Например, MAXSURF позволяет создавать и тестировать конструкции корпусов судов или оценивать остойчивость существующих судов. AutoPIPE помогает проектировать соответствующие отраслевым стандартам трубопроводные системы для объектов, включая атомные электростанции. Решения MineCycle помогают в проектировании и планировании горных работ, включая максимизацию эффективности транспортировки материалов.
И это, буквально, только верхушка айсберга. Компания располагает огромным количеством высокоспециализированных промышленных программных продуктов.
Но мы здесь ради дронов.
Данные, отточенные
В последние годы наблюдается огромный рост использования дронов в коммерческих целях. Это особенно верно в корпоративном сегменте. Дроны используются для инспекции критически важной инфраструктуры, картографирования, геодезии и многого другого. По мере роста сценариев использования дронов росли и предложения программного обеспечения, позволяющего сшивать, организовывать и интерпретировать данные.
Именно здесь на помощь приходит ContextCapture, объясняет Марк Баркаси, старший инженер-прикладник Bentley Systems. Баркаси работает в компании с 2005 года, поэтому он наблюдал за развитием дронов с самых ранних этапов.
Программное обеспечение, ContextCapture, своего рода универсально. Оно может работать с дорогостоящими системами камер или с камерой в вашем телефоне. И оно будет использовать тот же фотограмметрический процесс и компьютерное зрение, независимо от того, с какой камерой вы работаете.
Означает ли это, что вы можете, например, сделать снимки с воздуха и другие снимки с разных устройств с земли и интегрировать их? Да. И проекты могут быть огромными. Как говорит Баркаси: «С помощью ContextCapture мы можем создавать наборы данных из сотен тысяч изображений».
Общая картина (картины)
Представьте, что вы руководите крупным строительным проектом. Или занимаетесь картографированием, геодезией, объемными расчетами, или просто хотите отслеживать изменения чего-либо, над чем вы работаете, с течением времени. В старые времена (и до сих пор в компаниях, не использующих дроны) это была чрезвычайно трудоемкая задача. Она включала отправку людей на объект, снятие замеров и ручные расчеты, а затем, скорее всего, работу с несколькими документами или электронными таблицами, которые каким-то образом нужно было сравнивать с течением времени.
Использование дрона и такого программного обеспечения, как ContextCapture от Bentley, значительно эффективнее и экономит деньги. Кроме того, в зависимости от задачи, это избавляет людей от задач, которые могут представлять личный риск. Таким образом, как многие из вас уже знают, развертывание дронов и программного обеспечения во многих ситуациях имеет огромное преимущество.
Кроме того, это программное обеспечение сшивает потрясающие цифровые двойники. Хотя изображение ниже является всего лишь статичным, если вы нажмете эту ссылку, вы сможете манипулировать изображением в 3D и увеличивать интересующие области.
Общая картина, мелкая картина
Как и в случае с другим фотограмметрическим программным обеспечением, это огромное преимущество для тех, кто хочет точно определить и проверить конкретные части объекта. У вас есть несколько вариантов просмотра данных, но одним из ключевых преимуществ такого программного обеспечения является то, что вы можете быстро перейти от общего плана к интересующей области. Взгляните на этот пример: цифровой двойник моста выявляет место, которое инспектор/инженер хочет рассмотреть поближе.
Означает ли это, что нужно просмотреть сотни (или, скорее всего, тысячи) фотографий, чтобы найти одно изображение с высоким разрешением? Нет. Просто определите интересующее вас место, и программное обеспечение подберет соответствующие фотографии для более детального изучения.
Как объясняет Марк Баркаси: «Теперь мы смотрим на отдельное изображение. Сама по себе модель является отличной формой, но она может потерять немного деталей. Но если мы посмотрим на фактическое изображение, мы можем заметить вещи, которые мы не видели раньше или которые не так очевидны на модели».
И здесь главное то, что найти отдельное фото, связанное с интересующей областью, очень просто.
Машинное зрение, ИИ
Если это большой проект, и вы ищете изменения с течением времени или хотите выявить аномалии (например, трещины в бетоне), это все равно может быть большой задачей для человека с двумя глазами и недостатком кофе. Здесь Bentley тоже может помочь. Программное обеспечение может быть обучено искать конкретные дефекты, которые вы хотите быстро идентифицировать. Подумайте, сколько времени можно сэкономить. Снова слово Баркаси:
Любой тип ИИ, который мы запускаем, будет запускаться в ContextCapture на самих изображениях, чтобы мы могли выявлять дефекты, если мы обучим детекторы искать эти дефекты… В случае с дамбой, которую вы видели (изображение, показанное во время брифинга), мы можем использовать ИИ для поиска трещин.
Опять же, как мы видели в других областях отрасли, тенденция заключается в использовании машинного зрения, машинного обучения и ИИ для эффективного выявления признаков, которые могут занять огромное количество времени, — снижая риск того, что человек может полностью пропустить аномалию. В конце концов, мы всего лишь люди.
Огромные задачи, упрощенные
Представьте себе: вместо того чтобы люди вручную собирали всю эту информацию, дрон (даже в сочетании с наземной камерой) может воссоздать цифровой двойник реальной структуры. Если со временем происходят изменения, эти изменения могут быть обнаружены. Это применимо ко всему: от уменьшения объема кучи гравия или руды до новых аномалий, которые требуют более пристального рассмотрения.
И программное обеспечение не ограничивается только фотографиями. Вы можете добавлять данные геодезической съемки, LiDAR (лазерное обнаружение и определение дальности, которое использует лазеры) и многое другое для создания модели, которую можно разбирать на очень гранулярном уровне. Еще раз Марк Баркаси из Bentley:
По сути, модели будут представлять собой трехмерную сетку или облако точек, или цифровую модель поверхности (DSM). У нас есть множество различных выходных данных; выходные данные, которые работают в программах ESRI, CAD, GIS или веб-просмотрщиках.
И да, в ContextCapture есть инструменты, позволяющие легко извлекать точные измерения (и не только) из этих моделей. Кроме того, ими можно легко делиться с несколькими членами команды. Как отмечает Баркаси: «В облаке члены команды могут сотрудничать».
Собственными словами
Это действительно только верхушка айсберга (и если бы поверхность была поцарапана, ContextCapture, вероятно, смог бы это обнаружить). Но в заключение, мы возьмем абзац с веб-сайта Bentley:
С помощью ContextCapture вы можете быстро создавать даже самые сложные 3D-модели существующих условий для инфраструктурных проектов всех типов, основанные на обычных фотографиях и/или облаках точек. Без дорогостоящего специализированного оборудования вы можете быстро создавать и использовать эти высокодетализированные 3D-сетки реальности, чтобы обеспечить точный реальный контекст для принятия решений на этапах проектирования, строительства и эксплуатации на протяжении всего жизненного цикла проекта… Разрабатывайте точные 3D-сетки реальности доступно с меньшими затратами времени и ресурсов на специализированные устройства для сбора данных и соответствующее обучение. Вы можете легко создавать 3D-модели, используя до 300 гигапикселей фотографий, сделанных обычной камерой, и/или 3 миллиарда точек с лазерного сканера, что обеспечивает мелкие детали, четкие края и геометрическую точность. Значительно сократите время обработки благодаря возможности запускать два экземпляра ContextCapture параллельно в одном проекте.
Мнение DroneDJ
Существует множество фотограмметрических движков, и по мере того, как использование дронов продолжает экспоненциально расти в корпоративном мире, растет и спрос на такие инструменты. Bentley’s ContextCapture является одним из лидеров от компании с огромным опытом в промышленном программном обеспечении. Есть также многое другое, о чем мы не смогли рассказать здесь, даже при объеме более 1400 слов. Если вы корпоративная компания, ContextCapture и некоторые из других предложений Bentley определенно заслуживают внимания.