| 23 ноя 2022 — 1:55 am PT
Уже привыкший использовать дроны для инспекции своей огромной трансмиссионной инфраструктуры протяженностью 1400 миль, Управление энергетического хозяйства штата Нью-Йорк (NYPA) заявляет, что теперь обращается к аналитике на базе искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения и улучшения обнаружения слабых мест, требующих ремонта, и принятия мер по предотвращению дорогостоящих сбоев.
Чтобы сделать снимки инфраструктуры, полученные его инспекционными дронами, более управляемыми и полезными, NYPA обратилось к стартапу Buzz Solutions, специализирующемуся на технологиях ИИ. Платформы этой компании значительно ускоряют процесс анализа, сохраняя при этом точность на уровне 85%.
Помимо автоматизации того, что раньше было кропотливой ручной процедурой, возможности самообучения ИИ создают порочный круг все более быстрого и эффективного мониторинга данных об инфраструктуре.
NYPA выбрало Buzz Solutions из Пало-Альто после проведения тендера в 2021 году среди компаний, предлагающих технологии ИИ для анализа миллионов снимков, полученных каждый год парком электроэнергетической компании и ее инспекционными дронами, а также вертолетами и самолетами. Ручная проверка для сопоставления этих фотографий с целью обнаружения и сообщения о слабостях или дефектах может занять восемь месяцев, чтобы преобразовать необработанные данные в действенную информацию.
Тем временем эти дефекты рискуют ухудшиться, а затем выйти из строя и вызвать отключение электроэнергии у потребителей, чего NYPA хочет избежать. Между тем, проактивное вмешательство для устранения проблем до того, как они приведут к сбоям в системе, менее затратно – так же, как и использование дронов и технологий ИИ для сбора и анализа изображений инфраструктуры по сравнению с ручными методами.
Вот почему NYPA обратилось к платформам ИИ Buzz Solutions для ускорения и улучшения управления данными, обработки и обнаружения аномалий на снимках инфраструктуры, собранных ее инспекционными дронами.
«Человеческий труд невероятно дорог, а также подвержен более высокой частоте ошибок с течением времени, и именно здесь ИИ имеет самое большое преимущество, поскольку он продолжает совершенствоваться в масштабе», — сказал Викхият Чаудхри, технический директор Buzz Solutions. «Обладая базовой точностью в 85%, Buzz Power AI имеет большой потенциал для улучшения и обучения на наборах данных NYPA, используя обратную связь от экспертов посредством нашего инструмента «человек в контуре».
Читайте: American Robotics добавляет ИИ для обнаружения аномалий к автоматизированным дронам Scout
Включение платформ ИИ Buzz Solutions в обработку данных об инфраструктуре является частью той же стратегии VISION2030, направленной на то, чтобы сделать NYPA первым полностью цифровым энергетическим предприятием к 2030 году – цель, которая ранее привела компанию к началу использования дронов в процессе инспекции.
«Технология дронов обладает потенциалом для оптимизации того, как мы анализируем наши передающие активы», — сказала Кристина Парк, директор по решениям в области интеллектуальной собственности NYPA. «Тестирование концепции показало, что использование платформы на основе искусственного интеллекта значительно сократило время, необходимое для инспекции и анализа. Изображения активов могут быть проанализированы за часы или дни, а не за месяцы, и позволяют нашим группам технического обслуживания определять приоритеты в ремонте и снижать вероятность сбоев для выполнения нашей миссии по обеспечению надежной, недорогой и чистой энергией потребителей».