| 12 июля 2023 г. — 5:00 PT
Специалист по обнаружению, идентификации и противодействию беспилотникам Dedrone представляет обновление своего продукта DedroneTracker.AI, включающее улучшения, основанные на отзывах клиентов, для основного приложения технологии компании по борьбе с БПЛА.
Компания Dedrone, расположенная в Вирджинии, сообщает, что версия 6.0 DedroneTracker.AI расширяет и улучшает внутренние возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используются для оценки приоритетности потенциального риска, автономного исследования угроз и классификации летательных аппаратов, обнаруженных средствами борьбы с БПЛА. Существующие версии продукта, уже используемые федеральными органами США и несколькими правительствами стран-членов НАТО, а также частными клиентами, могут быть обновлены с помощью простого обновления программного обеспечения.
Модификации DedroneTracker.ai всегда представляют собой значительные достижения для компании и ее ряда решений по борьбе с БПЛА.
DedroneTracker.ai, являясь центральным элементом продуктов компании для мониторинга и противодействия, отвечает за обнаружение и идентификацию дронов, используя поведение аппарата, изображения, известные модели полетов и другие данные для определения точного местоположения и типа модели.
Помимо усиления производительности искусственного интеллекта и машинного обучения платформы, новая версия DedroneTracker.ai интегрирует полный список предварительно сконфигурированных правительством США сценариев и функций для борьбы с БПЛА.
Читайте: Dedrone представила решение DedroneTactical для борьбы с БПЛА
Это, по словам компании, позволяет «любому государственному заказчику быстро развернуть комплексную систему («System-Of-Systems») с DedroneTracker.AI в качестве единого интерфейса («Single Pane of Glass») для сложных (систем борьбы с дронами).
Также стоит отметить, что новая итерация флагманского продукта Dedrone включает первую стадию интеграции и двусторонней работы технологии, приобретенной в январе при покупке техасского стартапа Aerial Armor, специализирующегося на обнаружении и противодействии дронам. Обновление также включает изменения, соответствующие последним или готовящимся требованиям к удаленной идентификации (Remote ID) в Японии, Европейском Союзе и США.
«С этой последней версией нашей AI-платформы мы значительно улучшили сквозную автономность для (борьбы с БПЛА) и обеспечили безопасное и продуктивное использование дронов», — заявил Аадитья Деваракoнда, генеральный директор Dedrone. «Этот скачок в возможностях основан на проприетарных моделях движения и компьютерного зрения для классификации любых летающих объектов в 3D-воздушном пространстве. Кроме того, у нас есть данные о миллионах полетов дронов и изображениях/видео БПЛА на различных фонах, которые постоянно обучают и улучшают эти нейронные сети. Сегодня наша массивная сеть датчиков продолжает развивать эти модели обучения на новый уровень, создавая конкурентное преимущество, которое действительно отличает наше решение от конкурентов, как старых, так и новых».
Помимо широкого круга частных клиентов, использующих линейку продуктов Dedrone для обнаружения, мониторинга и, при необходимости, нейтрализации дронов, текущими клиентами Dedrone являются правительства четырех стран G7, девять федеральных агентств США, более 75 объектов критической инфраструктуры, более 20 аэропортов и 50 тюрем по всему миру.