| 21 авг. 2026 г. — 2:49 PT
Компания DJI делает ставку на то, что будущее коммерческих дронов заключается не только в съемке более качественных видов с воздуха, но и в том, чтобы помогать беспилотникам понимать происходящее в режиме реального времени. Компания объявила победителей своего глобального конкурса DJI Enterprise Drone Onboard AI Challenge 2026, цель которого — вывести искусственный интеллект за рамки простого сбора данных и наделить его возможностью принимать мгновенные решения прямо на месте.
Проекты-победители демонстрируют, как бортовой ИИ может помочь дронам подсчитывать урожай, инспектировать мосты, выявлять загрязнения окружающей среды, поддерживать поисково-спасательные операции и даже управлять загруженными дорожными сетями без полного полагания на облачную обработку.
Конкурс, который стартовал в начале этого года, пригласил разработчиков, исследователей и компании со всего мира создать модели ИИ, способные работать непосредственно на корпоративных платформах DJI, таких как дроны серии Matrice 4, БПЛА с док-станциями серии Matrice 4D, Matrice 400, Dock 3 и бортовая вычислительная платформа Manifold 3.
Вместо того чтобы награждать футуристические концепты, DJI сосредоточилась на решениях, имеющих практическую ценность для таких отраслей, как сельское хозяйство, транспорт, защита окружающей среды, инспекция инфраструктуры и общественная безопасность.
Перенос ИИ из облака на сам дрон
Одна из главных проблем при использовании коммерческих дронов — это время, необходимое для обработки данных после полета. Прежде чем можно будет принять решения, изображения часто приходится загружать, анализировать и проверять.
DJI стремится сократить этот рабочий процесс, позволяя моделям ИИ работать непосредственно на борту своих корпоративных дронов. Получив доступ к бортовым вычислительным мощностям, комплектам для разработки программного обеспечения (SDK), инструментам развертывания и настраиваемым моделям ИИ, операторы могут обрабатывать информацию прямо во время полета, вместо того чтобы ждать возвращения в офис.
Эта возможность может оказаться особенно ценной для операций, чувствительных ко времени, таких как реагирование на чрезвычайные ситуации, инспекция инфраструктуры или точное земледелие, где оперативные данные позволяют сэкономить и время, и деньги.
По заявлению DJI, конкурс строился на идее о том, что операторы дронов «на передовой» понимают проблемы отрасли лучше кого бы то ни было и зачастую имеют наилучшие возможности для создания практических ИИ-приложений, адаптированных под их собственную работу.
Подсчет урожая, заменяющий дни ручного труда
Одним из выдающихся победителей стал проект AgroCount AI – Onboard Crop Counting System, созданный Даниэлем Товаром (Daniel Tovar) и протестированный на коммерческой банановой плантации площадью 50 гектаров в Колумбии.
Проект объединяет компьютерное зрение, аэрофотоснимки с дронов и геопространственный анализ для автоматизации подсчета урожая — задачи, на выполнение которой традиционно уходит от четырех до шести рабочих в течение четырех дней или около недели при ручном подсчете растений по аэроснимкам.
Запланированная система объединяет дрон DJI Matrice 4E с бортовым компьютером Manifold 3, что позволяет обрабатывать изображения прямо в полете и одновременно автоматически помечать местоположение растений GPS-координатами.
Вместо того чтобы возвращаться из миссии с тысячами фотографий, ожидающих анализа, агрономы получают пригодную для использования полевую информацию практически мгновенно, демонстрируя, как периферийный ИИ может сделать мониторинг сельского хозяйства быстрее и точнее.
Более интеллектуальный мониторинг дорожного движения с воздуха
Другим заметным победителем стала компания Hangzhou New Modal Technology, которая разработала систему «9-в-1» — алгоритм бортового слияния данных + интеллектуальная транспортная система на базе граничных вычислений и облака (9-in-1 Onboard Fusion Algorithm + Edge-Cloud Collaborative Smart Transportation).
Созданное с использованием DJI FlightHub 2 и платформы Manifold 3, решение объединяет девять инспекционных возможностей, охватывающих контроль соблюдения правил дорожного движения, обслуживание дорог, управление объектами инфраструктуры и мониторинг транспортных потоков.
Вместо того чтобы рассматривать эти задачи как раздельные полеты дронов, система создает замкнутый цикл работы, который может автоматически выявлять проблемы, собирать доказательства, генерировать оповещения и поддерживать последующие действия.
Этот проект подчеркивает, как бортовой ИИ может дополнять облачные сервисы, позволяя дронам немедленно выявлять проблемы и при этом оставаться интегрированными в более широкие платформы управления дорожным движением.
ИИ решает любые задачи: от мусора на пляжах до трещин в мостах
Победившие проекты охватили удивительно широкий спектр применений. Были продемонстрированы дроны, способные отслеживать загрязнение воздуха, обнаруживать мусор вдоль береговой линии, находить структурные трещины на мостах, помогать в поисково-спасательных операциях и выполнять интеллектуальный осмотр инфраструктуры.
Многие решения были направлены на сокращение рутинного ручного труда и помощь операторам в принятии более быстрых решений в условиях, когда на счету каждая минута.
Для отраслей, которые уже используют корпоративные дроны, добавление бортового ИИ может превратить летательные аппараты из простых инструментов сбора данных в автономных помощников, способных обнаруживать проблемы еще до того, как человек-проверяющий увидит отснятый материал.
DJI вручила награды в двух категориях. Пять организаций получили награду Best Onboard AI Model Award за выдающиеся модели ИИ, оптимизированные для развертывания на платформах корпоративных дронов DJI. Еще десять команд завоевали премию Industry Application Excellence Award за разработку практических решений на базе ИИ, решающих реальные операционные задачи в различных отраслях.
Помимо продукции DJI, победители получат всемирную известность через официальные каналы DJI Enterprise, включение в каталог бортовых ИИ-решений компании и ускоренный доступ к экосистеме DJI Enterprise. Сюда входят возможности бета-тестирования будущих продуктов и прямая техническая поддержка от инженеров DJI.
Поскольку искусственный интеллект становится одним из самых быстро растущих трендов в технологии коммерческих дронов, подобные конкурсы дают представление о том, куда движется индустрия. Вместо того чтобы просто летать дальше или делать более четкие снимки, завтрашние корпоративные дроны смогут все чаще анализировать сцены, выявлять проблемы и выдавать полезные аналитические данные еще до того, как они приземлятся.
Подробнее: Новый конкурс DJI с призовым фондом $10K ждет ваши лучшие видео, снятые на дрон Avata 360