Ваши промышленные дроны собирают данные. Percepto хочет, чтобы ИИ помог извлечь из них пользу

Промышленные инспекции с помощью дронов сталкиваются с проблемой обработки данных. Дроны могут делать подробные снимки многокилометровых линий электропередачи, огромных нефтегазовых объектов и труднодоступного промышленного оборудования. Но кому-то всё равно приходится просматривать весь этот материал, выявлять потенциальные проблемы и решать, какие из них требуют первоочередного внимания.

Percepto хочет изменить этот подход с помощью Axion — новой программной платформы, которая применяет анализ инспекционных данных на базе ИИ к уже используемым паркам дронов, датчикам и архивам проверок. В чём главное отличие? Чтобы пользоваться платформой, компаниям не нужно покупать оборудование Percepto.

Такой подход, не привязанный к конкретному оборудованию, знаменует собой значительный поворот для компании из Остина, штат Техас, которая построила свой бизнес на автономных инспекциях с помощью дронов и робототехнических систем. Выпуская Axion, Percepto делает ставку на то, что следующая крупная возможность в сфере промышленной эксплуатации дронов заключается не только в сборе большего количества данных, но и в том, чтобы сделать их полезными.

Как превратить видеозаписи с дронов в решения о техническом обслуживании

На старте Axion предлагает более 160 специализированных моделей ИИ, обученных на свыше чем 100 000 часов реальных данных автономных инспекций, собранных за более чем десятилетие. Вместо того чтобы рассматривать каждое изображение как отдельное наблюдение, платформа анализирует обнаруженные проблемы с учётом информации об объектах, архивных данных инспекций и ожидаемого поведения оборудования.

Такой контекст имеет значение. Например, тепловая аномалия сама по себе не означает, что оборудование выходит из строя. Её значимость зависит от таких факторов, как условия эксплуатации, окружающая среда и предыдущее поведение объекта. Точно так же обнаружить оборванный провод — это одно, а понять, как он связан с расположенной поблизости инфраструктурой, — значит помочь ремонтным бригадам эффективнее оценить ситуацию.

Axion призвана связать эти данные воедино и выявлять проблемы, требующие внимания, вместо того чтобы оставлять инспекционным группам необходимость вручную просматривать огромные массивы изображений и показаний датчиков.

Операторы также могут задавать вопросы об объектах и результатах инспекций на обычном языке, используя возможности ИИ платформы для изучения потенциальных проблем и определения приоритетов обслуживания. Это переход от папки с отчётами об инспекциях к системе, которая помогает понять, что означают эти отчёты и на что следует обратить внимание в первую очередь.

Для коммунальных и промышленных компаний, которым приходится иметь дело со стареющей инфраструктурой, нехваткой работников и затратами на незапланированные отключения, это может быть особенно ценно. Цель — охватить больше объектов и при этом сократить время, которое сотрудники тратят на просмотр данных.

Не нужно менять уже имеющийся парк дронов

Возможно, самое важное преимущество Axion — её гибкость. Программное обеспечение может обрабатывать данные инспекций с поддерживаемых сторонних дронов, стационарных и мобильных датчиков, а также из существующих архивов проверок. Поэтому компании могут начать с уже имеющихся у них данных, не перестраивая работу ради новой экосистемы оборудования.

Это устраняет потенциально серьёзное препятствие для внедрения. Промышленные компании уже могли вложить значительные средства в дроны, датчики и программы инспекций, но эти инвестиции не всегда позволяют получить целостное представление о состоянии инфраструктуры.

Percepto позиционирует Axion как интеллектуальный уровень, объединяющий уже используемые системы. При необходимости более частого или автоматизированного сбора данных заказчики впоследствии могут добавить в свой арсенал дроны Ranger, автономные станции Harbor и услуги удалённого управления от компании.

Иными словами, покупка дополнительных дронов — это возможность, а не обязательное условие.

Новая глава в истории Percepto

Запуск платформы сопровождается расширением руководящей команды, призванным поддержать стратегию Percepto, ориентированную прежде всего на программное обеспечение. К генеральному директору Жюльену Белланже присоединились директор по доходам Курт Нантке и директор по маркетингу Амир Хошнияте, обладающие опытом в области робототехники, датчиков, интернета вещей, физического ИИ и кибербезопасности.

Percepto также заключила новый многолетний контракт с одной из ведущих энергетических компаний США на инспекцию линий электропередачи. Соглашение предусматривает сбор аэрофотоданных и аналитику на основе ИИ, которая поможет энергокомпании раньше выявлять проблемы и расставлять приоритеты при обслуживании электросети.

Тем временем компания объединяет инженерные работы, производство и сборку в США, дополняя уже действующие там подразделения удалённого управления. Её деятельность также обеспечена общенациональным разрешением FAA на полёты за пределами прямой видимости (BVLOS).

Axion уже доступна по модели «программное обеспечение как услуга».

Главный вопрос — смогут ли подобные платформы сделать инспекции с помощью ИИ обычной частью управления инфраструктурой, а не дорогостоящей возможностью, доступной лишь специализированным программам с использованием дронов. Подход Percepto показывает, что раскрытие ценности уже собранных данных инспекций может быть не менее важным, чем расширение автономных полётов.

Для промышленных компаний главное обещание — не просто больше снимков или более быстрые проверки. Речь идёт о том, чтобы выявлять важные проблемы до того, как они приведут к отключениям, дорогостоящему ремонту или происшествиям, угрожающим безопасности.

Читайте также: Шум от дронов-доставщиков становится проблемой. У Zipline есть новое решение